Statistika
Təlimi

Statistika təlimi
Statistika təlimi data analitikası və elmi tədqiqatlar sahəsində məlumatların işlənməsi və analizində istifadə edilən statistik metodların öyrənilməsini hədəfləyir. Təlim iştirakçıları statistik data analizinin əsas prinsiplərini mənimsəyəcək, məlumatların descriptive statistikalarla araşdırılmasını, qruplaşdırılmasını və vizuallaşdırılmasını öyrənəcəklər. Eyni zamanda, inferensial statistikanın metodları vasitəsilə hipotez testlərinin aparılması, etibar intervalarının(confidence interval) hesablanması, böyük datalarlarla analizlər kimi geniş şəkildə öyrədiləcək.
Təlimin əsas məqsədi iştirakçılara məlumat dəstləri üzərində praktiki təcrübə qazanmağa imkan yaratmaqdır. Onlar real iş mühitində dataların təhlili üçün lazım olan texnikaları öyrənəcək, o cümlədən hipotez testləri, korrelyasiya və regresiya analizləri, varians təhlili (ANOVA) kimi üsulları praktiki şəkildə tətbiq edəcəklər. Təlim zamanı həmçinin, dataların düzgün yığılması, təmizlənməsi və vizual təhlillərinin hazırlanması da əhatə olunacaq.
Bu təlim, data analitikləri, maliyyəçilər, tədqiqatçılar və statistik analizlə maraqlanan hər kəs üçün nəzərdə tutulub və iştirakçılara real iş mühitində istifadə edilə biləcək dərin analitik bacarıqlar qazandırmaq məqsədi daşıyır.
Təlimin sillabusu ilə aşağıdan tanış ola bilərsiniz
- What is Data Science, Data Analysis
- Intro SPSS
- Why we use Statistics?
- Basic Statistics Conceptions
- Descriptive Statistics
- Type’s of data
- Normal Distribution
- Z-score
- Outliers
- Sample, Population
- Work on SPSS Statistics (Recode, Descriptive Statistics)
- Skewness, Kurtosis, Distributions
- Empiric Rule
- Computing Normal Probabilities
- Test for Normality
- Central Limit Theorem
- Correlation’s (Pearson, Spearman, Chi-Square)
- Comparing Means, T-Test
- ANOVA Test
- CRISP-DM
- Chart Type’s
- Data Visualization
- Data Preparation
- Data Quality
- Handle Outliers
- Basic Machine Learning Concepts
